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flask可视化大屏

时间: 2024-12-07 18:11:15 浏览: 15

Flask是一个轻量级的Web应用框架，使用Python编写，非常适合快速开发Web应用。对于可视化大屏，Flask可以作为一个后端服务器，提供数据接口和静态文件服务，同时结合前端技术如HTML、CSS、JavaScript以及数据可视化库（如ECharts、D3.js等），可以构建出功能强大、界面美观的数据可视化大屏。以下是使用Flask构建可视化大屏的基本步骤： 1. **安装Flask**： ```bash pip install Flask ``` 2. **创建Flask应用**： ```python from flask import Flask, render_template app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 3. **创建前端页面**：在`templates`文件夹中创建`index.html`，并引入数据可视化库。例如，使用ECharts： ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Flask可视化大屏</title> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.2/dist/echarts.min.js"></script> </head> <body> <div id="main" style="width: 100%; height: 600px;"></div> <script> var chart = echarts.init(document.getElementById('main')); var option = { title: { text: '示例数据可视化' }, tooltip: {}, xAxis: { data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"] }, yAxis: {}, series: [{ name: '销量', type: 'bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] }] }; chart.setOption(option); </script> </body> </html> ``` 4. **运行应用**： ```bash python app.py ``` 打开浏览器访问`http://127.0.0.1:5000/`，即可看到使用Flask和ECharts构建的可视化大屏。

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