Echarts与Python Flask构建动态数据可视化大屏

资源摘要信息:"这份资源是一套数据可视化大屏的源码包，它结合了前端技术与后端服务，通过特定的开发框架和库实现了动态的数据展示和交互功能。本文将详细介绍该资源涉及的核心技术和概念。 1. HTML5拖放功能 HTML5 提供了拖放API，允许用户通过拖动一个元素到另一个元素来进行交互。在本资源中，这一功能被用于实现动态拖放布局，用户可以自行调整大屏上组件的排列和布局，并且这些更改会实时保存。 2. 前后端分离架构 前后端分离是一种常见的Web开发架构模式，其中前端负责展示和用户交互，后端负责数据处理和业务逻辑。在此资源中： - 前端技术栈包括 Echarts、JavaScript、BootStrap。 - Echarts 是百度开源的一个数据可视化库，提供直观、生动、可交互、高度可定制的数据可视化图表。 - BootStrap 是一个流行的前端框架，用于快速开发响应式布局和移动设备优先的网站。 - 后端技术栈为 Python Flask。 - Flask 是一个用Python编写的轻量级Web应用框架，适合构建简单的Web服务。 3. 数据动态更新机制 数据可视化大屏通常需要展示实时更新的数据。资源中采用的服务端触发数据源变化并由前端AJAX（Asynchronous JavaScript and XML）自动获取最新数据的技术，确保了图表能够动态地展示最新信息。AJAX是一种在无需重新加载整个网页的情况下，能够更新部分网页的技术。 4. JSON数据格式 JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在此资源中，数据以JSON格式在服务器和客户端之间传递，使得数据的交换更加灵活和高效。 资源还提供了多个相关的链接，指向同一作者开发的其他数据可视化项目源码，包括： - 基于 Java SpringBoot 和 Echarts 的数据可视化大屏源码； - 《工厂订单出入库信息管理系统》案例源码； - 《工厂扫码打印&扫码装箱&错误追溯系统》完整案例。 以上内容展示了在数据可视化和Web开发领域中，如何通过集成前端和后端技术，利用拖放API、实时数据更新和数据交换格式等技术手段，构建出既动态又实时的大屏看板系统。"