python 通达信历史数据

您可以使用 tushare 库来获取通达信历史数据。首先需要安装 tushare 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install tushare

然后，您可以使用以下代码来获取历史数据：

import tushare as ts

# 设置 token
ts.set_token('your_token')

# 初始化 pro 接口
pro = ts.pro_api()

# 获取历史数据
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20190101', end_date='20201231')

其中，`set_token` 方法需要传入您在 tushare 网站上申请的 token。`daily` 方法可以获取指定股票代码在指定时间范围内的历史数据。在上面的代码中，我们获取了 2019 年 1 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日之间深圳市场上证指数的历史数据。

相关问题

Python 通达信数据除权

在Python中，如果你想要处理通达信（T0）的数据并进行除权操作，通常会涉及到使用一些专门针对股票数据处理的库，如tushare、yfinance或pytdx等。这些库可以帮助你下载历史股价数据，并执行包括除权在内的各种金融计算。

例如，使用`tushare`库，你可以这样操作：

import tushare as ts

# 首先需要设置token获取tushare pro接口权限
ts.set_token('your_tushare_token')

# 下载股票的历史行情数据
pro = ts.pro_api()
df_stock = pro.daily(trade_date='2022-01-01', symbol='000001.SZ') # 替换为你感兴趣的股票代码和日期

# 假设你需要的是前复权数据，Tushare默认提供的是后复权数据，所以需要手动转换
df_stock['factor'] = df_stock['adjustflag'].apply(lambda x: 1 if x == 'F' else 0) # 前复权为1，后复权为0
df_stock['price_after_adjust'] = df_stock['close'] * df_stock['factor']

# 这里假设除权因子是'factor'列的内容，可以根据实际情况调整
if 'factor' in df_stock.columns:
    adjusted_close = df_stock.groupby(['trade_date'])['price_after_adjust'].cumprod() / df_stock.groupby(['trade_date'])['factor'].cumprod()

# 除权后的收盘价存储在'adjusted_close'列中

注意，实际操作中可能需要根据最新的API文档和库版本调整。另外，对于复杂的除权问题，比如配股、分红等，可能还需要结合额外的信息来进行计算。

PYTHON读取通达信财务历史数据

通达信财务数据是以二进制形式保存在本地的，如果想要读取这些数据，需要使用相关的库进行解析。

以下是使用 pytdx 库读取通达信财务历史数据的示例代码：

from pytdx.hq import TdxHq_API
import struct
import datetime

def get_finance_history_data(api, code):
    """
    获取通达信财务历史数据
    :param api: TdxHq_API 对象
    :param code: 股票代码（例如：'600000'）
    :return: 财务历史数据
    """
    # 获取最新的财务数据日期
    latest_date = api.get_finance_info(code, 0)['latest_report_date']
    year = int(latest_date[:4])
    month = int(latest_date[4:6])

    # 依次获取历史数据
    data = []
    for i in range(5):
        if month == 0:
            year -= 1
            month = 12
        data += api.get_finance_info(code, year * 100 + month)
        month -= 1

    # 解析数据
    result = []
    for item in data:
        date = datetime.datetime.strptime(item['report_date'], '%Y%m%d').date()
        values = struct.unpack('<6f', item['data'])
        result.append((date,) + values)

    return result

# 创建 TdxHq_API 对象
api = TdxHq_API()

# 连接服务器
api.connect('119.147.212.81', 7709)

# 获取财务历史数据
data = get_finance_history_data(api, '600000')

# 输出数据
for item in data:
    print(item)

这段代码会输出股票代码为 600000 的财务历史数据，每行数据包含日期以及 6 个财务指标。你可以根据需要对代码进行修改。