sqlalchemy_dm的用法

alchemy是一个Python的ORM框架，可以用来操作关系型数据库。sqlalchemy_dm是sqlalchemy的一个扩展，可以用来更方便地操作数据库。

使用sqlalchemy_dm的步骤如下：
1. 导入需要的模块，包括sqlalchemy和sqlalchemy_dm的模块。
2. 创建一个Base类，继承自sqlalchemy_dm的Model类，用来定义数据库中的表结构。
3. 在Base类中定义表的各个字段，使用sqlalchemy的Column类来定义字段的类型和属性。
4. 创建一个Session类，用来操作数据库。
5. 使用Session类的实例来进行增删改查等操作。

下面是一个简单的例子，演示了如何使用sqlalchemy_dm来操作数据库：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Text, Integer, FLOAT, String
from sqlalchemy_dm import Model, ScopedSession

# 创建数据库连接
engine = create_engine('sqlite:///test.db')

# 创建Session类
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = ScopedSession(Session)

# 创建Base类
Base = declarative_base()

# 定义表结构
class User(Base, Model):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    age = Column(Integer)

# 创建表
Base.metadata.create_all(engine)

# 插入数据
user = User(name='Alice', age=18)
session.add(user)
session.commit()

# 查询数据
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.name, user.age)

这个例子演示了如何使用sqlalchemy_dm来创建一个名为users的表，表中包含id、name和age三个字段。然后插入了一条数据，最后查询了所有的数据并输出了它们的name和age字段。