最大路径分割C++完整代码
时间: 2024-10-04 11:04:38 浏览: 0
对于最大路径分割问题,一个完整的C++代码通常包括以下步骤:构建图、找到最小生成树(如使用Kruskal或Prim算法)、遍历生成树并移除边以得到最大路径分割。下面是一个使用Kruskal算法的简化版本,假设我们已经有了一个图的边和权重集合:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <set>
#include <utility>
// 边的结构体
struct Edge {
int src, dest, weight;
};
bool compareEdges(Edge a, Edge b) {
return a.weight < b.weight;
}
int maxPathSplit(std::vector<Edge> &edges) {
// 将所有边按照权重排序
std::sort(edges.begin(), edges.end(), compareEdges);
std::vector<int> mstSet(edges.size(), 0); // 记录每个边是否属于最小生成树
std::set<int> graph; // 存储已经加入树的顶点
int totalWeight = 0; // 最小生成树的总重量
int mstSum = 0; // 当前路径分割的总重量
// Kruskal算法构建最小生成树
for (Edge e : edges) {
if (graph.find(e.src) == graph.end() && graph.find(e.dest) == graph.end()) {
mstSet[e.src] = mstSet[e.dest] = 1; // 双向插入
graph.insert(e.src);
graph.insert(e.dest);
totalWeight += e.weight;
mstSum += e.weight;
}
}
// 遍历最小生成树,移除边以得到最大路径分割
for (int i = 0; i < edges.size(); ++i) {
if (mstSet[edges[i].src] && mstSet[edges[i].dest]) {
mstSum -= edges[i].weight * 2; // 双向删除
} else if (mstSet[edges[i].src]) {
mstSum -= edges[i].weight; // 单向删除
}
}
return mstSum; // 返回最大路径分割后的节点总和
}
int main() {
std::vector<Edge> edges = {{0, 1, 10}, {0, 2, 6}, {0, 3, 5}, {1, 4, 9}, {2, 4, 7}, {3, 4, 8}};
int pathSplitSum = maxPathSplit(edges);
std::cout << "Maximum path split sum is: " << pathSplitSum << std::endl;
return 0;
}
```
这段代码首先使用Kruskal算法找到最小生成树,然后遍历该树,移除边以得到最大路径分割。需要注意的是,此代码假定输入的边集合构成了一棵树,且无自环和交叉边。