opencv c++ 直方图分析法阈值分割代码

以下是使用OpenCV C++进行直方图分析法阈值分割的代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 读取图像
    cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

    // 计算直方图
    cv::Mat hist;
    int histSize = 256;
    float range[] = {0, 256};
    const float* histRange = {range};
    cv::calcHist(&img, 1, 0, cv::Mat(), hist, 1, &histSize, &histRange);

    // 找到阈值
    double thresholdValue;
    cv::threshold(hist, thresholdValue, 0, 255, cv::THRESH_OTSU);

    // 应用阈值分割
    cv::Mat segmentedImg;
    cv::threshold(img, segmentedImg, thresholdValue, 255, cv::THRESH_BINARY);

    // 显示原始图像和分割图像
    cv::imshow("Original Image", img);
    cv::imshow("Segmented Image", segmentedImg);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

请注意，上述代码假设您已经安装了OpenCV并正确配置了编译环境。您需要将代码中的"image.jpg"替换为您要处理的实际图像文件路径。