python建一个100行10列的数据，要求分别求出5、6、7列的均值、方差和与均值差距最大的点的值

在Python中，我们可以使用numpy库来创建一个100行10列的数据，并计算指定列的均值、方差以及找出最大差距的值。以下是一个简单的例子：

import numpy as np

# 创建100行10列的数据
data = np.random.rand(100, 10)  # 使用random函数生成随机数

# 计算5、6、7列的均值
mean_values = [data[:, i].mean() for i in [4, 5, 6]]

# 计算5、6、7列的方差
variance_values = [data[:, i].var() for i in [4, 5, 6]]

# 找出每列中与均值差距最大的值（假设差值是非负）
max_deviation_indices = [(np.abs(data[:, i] - mean_values[i]).argmax(), i) for i in range(3)]

# 最大差距对应的值
max_deviation_values = [(data[row, col], mean_values[col]) for row, col in max_deviation_indices]

print(f"第5、6、7列的均值分别为：{mean_values}")
print(f"第5、6、7列的方差分别为：{variance_values}")
print("与均值差距最大的值和对应列索引：")
for i, (value, mean) in enumerate(max_deviation_values):
    print(f"列{i+1}：最大差距值 {value:.2f}, 对应均值 {mean:.2f}")