大津法图像分割matlab

大津法（Otsu's method）是一种自动确定图像二值化阈值的方法，用于图像分割。在MATLAB中，可以使用`graythresh`函数实现大津法。以下是一个简单的示例：

1. 首先，读取图像并将其转换为灰度图像：

img = imread('example.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

2. 使用`graythresh`函数计算阈值：

threshold = graythresh(gray_img);```

3. 使用计算出的阈值进行图像分割：

binary_img = imbinarize(gray_img, threshold);

4. 显示原始图像、灰度图像、阈值和分割后的图像：

subplot(1, 4, 1);
imshow(img);
title('原始图像');

subplot(1, 4, 2);
imshow(gray_img);
title('灰度图像');

subplot(1, 4, 3);
disp(threshold);
title('阈值');

subplot(1, 4, 4);
imshow(binary_img);
title('大津法分割后的图像');