解释一下这段代码tum_dataset = BavarianCropsDataset(root="../data/BavarianCrops", region="holl", partition="test", classmapping = "../data/BavarianCrops/classmapping23.csv", scheme="random", samplet=50, mode="traintest") tum_dataset_krum = BavarianCropsDataset(root="../data/BavarianCrops", region="krum", partition="test", scheme="random", classmapping = "../data/BavarianCrops/classmapping23.csv", samplet=50, mode="traintest") gaf_dataset = GAFDataset("/data/GAFdataset", region="holl", partition="test", scheme="random", classmapping="../data/BavarianCrops/classmapping23.csv", features="all")

这段代码用于创建三个不同的数据集对象:tum_dataset`, `tum_dataset_krum`, 和 `gaf_dataset`。这些数据集对象是基于 `BarianCropsDataset` 和 `GAFDataset` 类创建的。

对于 `tum_dataset` 数据集对象，它具有以下属性和参数:
- `root` 参数指定数据集的根目录路径为 "../data/BavarianCrops"。
- `region` 参数设置为 "holl"，表示数据集的区域为 "holl"。
- `partition` 参数设置为 "test"，表示该数据集用于测试。
- `classmapping` 参数指定了类别映射的 CSV 文件路径，该文件位于 "../data/BavarianCrops/classmapping23.csv"。
- `scheme` 参数设置为 "random"，表示数据集的划分方式为随机划分。
- `samplet` 参数设置为 50，表示从数据集中随机采样 50 个样本。
- `mode` 参数设置为 "traintest"，表示该数据集用于训练和测试。

对于 `tum_dataset_krum` 数据集对象，它与 `tum_dataset` 的大部分参数相同，只有以下差异:
- `region` 参数设置为 "krum"，表示数据集的区域为 "krum"。

对于 `gaf_dataset` 数据集对象，它具有以下属性和参数:
- `root` 参数指定数据集的根目录路径为 "/data/GAFdataset"。
- `region` 参数设置为 "holl"，表示数据集的区域为 "holl"。
- `partition` 参数设置为 "test"，表示该数据集用于测试。
- `scheme` 参数设置为 "random"，表示数据集的划分方式为随机划分。
- `classmapping` 参数指定了类别映射的 CSV 文件路径，该文件位于 "../data/BavarianCrops/classmapping23.csv"。
- `features` 参数设置为 "all"，表示数据集使用所有特征。