torch.optim参数设置

torch.optim的参数设置包括学习率(lr)、动量参数(betas)和维持数值稳定性的参数(eps)等。学习率决定了每次参数更新的步幅大小，较大的学习率可能导致训练不稳定，而较小的学习率可能导致收敛速度过慢。动量参数用于加速优化过程，通常设置为一个介于0到1之间的值，较大的动量参数可以帮助跳出局部最优解，但可能导致震荡。维持数值稳定性的参数eps主要用于防止分母为0的情况。一种常见的设置是使用Adam优化器，示例如下：
optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001, betas=(0.9, 0.999), eps=1e-8) 在这个示例中，model.parameters()表示要更新的参数，lr是学习率，betas是动量参数，eps是维持数值稳定性的参数。可以根据具体任务的需求来调整这些参数，从而达到更好的训练效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [关于torch.optim的灵活使用详解(包括重写SGD,加上L1正则)](https://download.csdn.net/download/weixin_38607195/13737986)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [torch.optim.Adam参数](https://blog.csdn.net/weixin_35755188/article/details/129074870)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]