matlab 中的 nlinfit 函数

matlab中的nlinfit函数是用于非线性拟合的函数。它可以通过最小二乘法拟合非线性模型参数，并返回估计的参数值以及其他相关信息。该函数的语法如下：

[beta, R, J, CovB, MSE, ErrorModelInfo] = nlinfit(x, y, model, beta0)

其中，x和y是输入的数据向量，model是拟合模型的函数句柄，beta0是参数的初始估计值。函数返回的参数包括：

- beta：估计的参数值
- R：残差向量
- J：Jacobian矩阵
- CovB：参数的协方差矩阵
- MSE：均方误差
- ErrorModelInfo：误差模型的信息

通过nlinfit函数，你可以根据给定的数据和模型，得到非线性拟合的结果。希望这个回答对你有帮助。