matlab中nlinfit函数用法

nlinfit函数是MATLAB中用于非线性回归的函数。该函数有三个必需参数：模型函数、观测值和模型参数的初始值。其语法如下：

[beta, R, J, COVB, MSE] = nlinfit(X, Y, modelfun, beta0)

其中：
- X和Y分别是观测值和实际值
- modelfun是模型函数，它应该接受参数beta和X，并返回对应的Y预测值
- beta0是模型参数的初始值
- beta是最终估计的模型参数
- R是残差向量
- J是雅可比矩阵
- COVB是参数的协方差矩阵
- MSE是平均平方误差

例如：

X = [1 2 3 4 5];
Y = [2 4 6 8 10];
modelfun = @(beta, X) beta(1) + beta(2)*X;
beta0 = [1 1];
[beta, R, J, COVB, MSE] = nlinfit(X, Y, modelfun, beta0);

这样就可以使用nlinfit函数进行非线性回归了。