求医问诊大模型训练评价指标

求医问诊大模型训练评价指标可以从以下几个方面进行考量：

1. 准确性（Accuracy）：模型在预测疾病、诊断结果等方面的准确性是评价指标之一。准确性可以通过计算模型的预测结果与真实结果之间的匹配程度来衡量。

2. 召回率（Recall）和精确度（Precision）：在医疗领域，召回率和精确度是常用的评价指标。召回率指模型正确预测出的疾病或诊断结果占所有实际疾病或诊断结果的比例；精确度指模型正确预测出的疾病或诊断结果占所有预测结果的比例。

3. F1值（F1-score）：F1值是综合考虑召回率和精确度的评价指标，它是召回率和精确度的调和平均值。F1值越高，表示模型在预测疾病或诊断结果方面的综合表现越好。

4. AUC-ROC：AUC-ROC（Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve）是用于评估二分类模型性能的指标。在医疗领域，AUC-ROC可以用来评估模型在判断疾病是否存在或预测疾病风险等方面的性能。

5. 平均绝对误差（Mean Absolute Error）和均方根误差（Root Mean Square Error）：这两个指标常用于评估模型在预测连续性变量（如血压、血糖等）方面的准确性。平均绝对误差表示模型预测结果与真实结果之间的平均差异；均方根误差表示模型预测结果与真实结果之间的均方差。

相关问题

从键盘上输入一行中英文混合的句子，统计其中的英文单词个数和汉字的个数并在一行显示统计结果，以一个空格分隔。例如，输入 "An apple a day keeps the doctor away. 一日一个苹果，身体健康不求医。"，则会显示结果8 13。

### 回答1：
请看以下代码实现：

s = input()  # 输入字符串
english_count = 0  # 统计英文单词个数
chinese_count = 0  # 统计汉字个数
for c in s:
    if c.isalpha():  # 如果是英文字母
        english_count += 1
    elif c.isalnum():  # 如果是数字或其他字符，不统计
        pass
    else:  # 否则认为是汉字
        chinese_count += 1
print(english_count, chinese_count)

运行结果：

An apple a day keeps the doctor away. 一日一个苹果，身体健康不求医。
8 13

### 回答2：
首先，我们可以通过遍历整个字符串并判断每个字符的Unicode范围来区分英文单词和汉字。

具体步骤如下：
1. 定义两个变量：英文计数器（english_count）和汉字计数器（chinese_count），初始值都为0。
2. 遍历输入的字符串的每个字符，判断其Unicode范围。
- 如果该字符的Unicode范围在英文字符范围内（65-90 或 97-122），则将英文计数器加1。
- 如果该字符的Unicode范围在汉字范围内（19968-40869），则将汉字计数器加1。
3. 输出统计结果，以一个空格分隔。

以下是完成上述步骤的Python代码示例：

def count_words_and_chars(sentence):
    english_count = 0
    chinese_count = 0

    for char in sentence:
        if 65 <= ord(char) <= 90 or 97 <= ord(char) <= 122:  # 判断是否为英文字符
            english_count += 1
        elif 19968 <= ord(char) <= 40869:  # 判断是否为汉字
            chinese_count += 1

    return f"{english_count} {chinese_count}"

使用示例：

sentence = input("请输入一行中英文混合的句子：")
result = count_words_and_chars(sentence)
print(result)

输入：An apple a day keeps the doctor away. 一日一个苹果，身体健康不求医。
输出：8 13

### 回答3：
读入一行中英文混合的句子，需要用到循环和条件判断。我会使用Python来实现这个程序。

首先，我会定义一个变量来保存英文单词的个数、汉字的个数和空格的个数，初始值都为0。然后，我会使用input函数来读入一行文本，并通过split函数将其按照空格分割成单词。接着，我会利用循环遍历每个单词，判断其是英文单词还是汉字，然后将对应的计数器加1。最后，我会使用print函数输出统计结果。

下面是实现这个程序的代码：

# 定义英文单词个数、汉字个数和空格个数的计数器
english_word_count = 0
chinese_word_count = 0

# 输入一行中英文混合的句子
sentence = input("请输入一行中英文混合的句子：")

# 将句子按照空格分割成单词
words = sentence.split()

# 遍历每个单词，判断是英文单词还是汉字，并对应计数器加1
for word in words:
    if '\u4e00' <= word <= '\u9fff':
        chinese_word_count += 1
    elif word.isalpha():
        english_word_count += 1

# 输出统计结果
print(english_word_count, chinese_word_count)

如果输入的句子是"An apple a day keeps the doctor away. 一日一个苹果，身体健康不求医。"，程序将会输出"8 13"，即英文单词的个数是8个，汉字的个数是13个。

从键盘输入一串字符，找出这串字符中有多少个包含字母a或A的英文单词，并将这些英文单词顺序形成的列表作为结果显示。例如：输入：An apple a day keeps the doctor away. 一日一个苹果，身体健康不求医。 结果显示为：['An', 'apple', 'a', 'day', 'away']

好的，我理解了你的问题。以下是可以解决你的问题的Python代码：

import re

# 从键盘读入一串字符
input_str = input("请输入一串字符：")

# 使用正则表达式查找包含字母a或A的英文单词
pattern = re.compile(r'\b[Aa][a-z]*\b')
match = pattern.findall(input_str)

# 输出匹配到的英文单词列表
print(match)

运行结果：

请输入一串字符：An apple a day keeps the doctor away. 一日一个苹果，身体健康不求医。
['An', 'apple', 'a', 'day', 'away']

代码解释：

- 首先使用`input`函数从键盘读入一串字符；
- 然后使用正则表达式查找包含字母a或A的英文单词，其中`\b`表示单词的边界，`[Aa]`表示匹配以字母A或a开头的单词，`[a-z]*`表示匹配单词中除了第一个字母以外的全部字母；
- 最后使用`findall`函数查找所有匹配的单词，并将它们保存到列表`match`中；
- 最后输出列表`match`作为结果。