super. python

时间: 2024-09-20 10:00:52 浏览: 45
"super()"是Python中一个内置的功能强大的关键字,它主要用于解决子类对父类方法的调用问题。当你在一个子类的方法内部需要访问或调用其父类的同名方法时,可以使用"super()"来实现。 在Python中,`super()`函数可以帮助你: 1. **正确调用方法**:无论你在子类方法中直接引用父类方法,还是通过`super()`间接调用,都能确保调用的是正确版本的父类方法,避免了名称冲突的问题。 2. **避免魔法方法滥用**:对于像`__init__`, `__getattr__`, `__getattribute__`等特殊方法,`super()`能确保它们按照继承层次链正确地被调用。 例如,在一个子类中重写了父类的方法`mymethod`,你可以这样做: ```python class Parent: def mymethod(self): print("Parent method") class Child(Parent): def mymethod(self): super().mymethod() # 调用父类的myMethod print("Child method") child = Child() child.mymethod() # 输出 "Parent method" 和 "Child method" ```
相关问题

python 类的继承 super.__

### Python 类继承 `super()` 的使用方法 `super()` 函数返回一个代理对象,该对象可以用来调用父类的方法。这有助于避免显式命名基类并支持多继承场景下的正确方法解析。 #### 调用父类初始化方法 当创建子类实例时,通常需要先执行父类的初始化逻辑: ```python class Parent: def __init__(self, name): self.name = name def greet(self): print(f"Hello {self.name}") class Child(Parent): def __init__(self, name, age): super().__init__(name) # 调用父类的构造函数[^2] self.age = age child_instance = Child('Alice', 10) child_instance.greet() ``` #### 多重继承中的应用 在涉及多个父类的情况下,`super()` 遵循特定的方法解析顺序 (MRO),从而决定实际调用了哪个父类的方法: ```python class A: def method(self): print("A's method") class B(A): pass class C(A): def method(self): print("C's method") class D(B, C): def method(self): super().method() # 根据 MRO 来确定具体调用哪一个父类的方法[^3] d_instance = D() d_instance.method() ``` 在这个例子中,由于D同时继承自B和C两个类,而这两个类又都继承于同一个根类A;因此,在D类里通过`super()`调用`method()`的时候,实际上会按照定义时声明的继承关系(即从左到右),优先尝试去寻找最近的一个实现了此方法的祖先类来进行调用。

super.writewith

`super().writewith()`这个语法结构不是标准的Python语言特性,它看起来像是某个特定框架或者库中的方法调用。在Python中,`super()`函数通常用于访问父类的方法,特别是在继承上下文中。`write()`方法通常是用于向输出流(比如文件或网络连接)写入数据。 如果有一个自定义的基类`BaseClass`,并且在这个基类中定义了一个名为`writewith`的方法,那么在子类`DerivedClass`中,可能会像下面这样使用`super().writewith()`: ```python class BaseClass: def writewith(self, data): # 父类的写操作 class DerivedClass(BaseClass): def some_method(self): super().writewith("这是从父类继承并调用的方法") ``` 在这种情况下,`some_method`会调用`BaseClass`的`writewith`方法,并将数据传递给它。如果没有找到对应的`writewith`方法,则会引发`AttributeError`。 由于这个用法不是标准Python,具体实现取决于所使用的库或框架的具体约定。如果你想得到更准确的信息,需要查看相关的文档或源码。
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