python 远程spark java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver

根据提供的引用，你的问题是关于python远程spark运行时出现"java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver"错误的解决方案。

首先，这个错误是由于缺少连接mysql的jar包引起的。解决这个问题的方法是将mysql连接的jar包添加到spark的classpath中。

具体步骤如下：
1. 首先，你需要找到远程spark的lib目录。可以使用引用中提供的路径作为参考，将mysql连接的jar包拷贝到这个目录下。在你的情况中，你可以将mysql-connector-java-8.0.20.jar文件拷贝到/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.1-1.cdh6.3.1.p0.1470567/lib/spark/jars目录下。

2. 然后，你需要在spark配置文件中指定这个jar包的路径。你可以通过修改spark-defaults.conf文件或者在spark-submit命令中使用--jars选项来实现。你可以参考引用中提供的方式，在spark.jars属性中设置jar包的路径。

完成以上步骤后，重新运行你的python远程spark任务，应该就能解决"java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver"错误了。

相关问题

python anaconda环境 java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver

在Python Anaconda环境中出现java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver的错误通常是由于缺少MySQL的Java驱动程序引起的。解决这个问题的方法有以下几种：

1. 根据引用，如果你的虚拟环境是python_common且路径为D:\soft\Anaconda3\envs\python_common，你可以将mysql-connector-java-8.0.12.jar拷贝到D:\soft\Anaconda3\envs\python_common\Lib\site-packages\pyspark\jars下，并重新启动你的notebook或命令行。

2. 根据引用，如果你的PYTHONPATH设置为$SPARK_HOME/python，你可以将mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar添加到$SPARK_HOME/jars目录下。

3. 根据引用，如果你的程序使用的是单独部署Spark路径下的Python模块，你可以尝试使用anaconda部署的Python，并通过pip安装pyspark包。

以上是解决python anaconda环境中java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver的一些方法。你可以根据你的具体情况选择适合你的方法来解决这个问题。

python pyspark java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver

在你的问题中，报错信息是"java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver"，这个错误通常是因为缺少MySQL驱动程序所致。为了解决这个问题，你可以尝试以下几个解决方案：

1. 确保你的Spark集群上已经安装了MySQL驱动程序。你可以手动下载适用于你的Spark版本的MySQL驱动程序，并将其放置在你的集群上的特定位置。你可以在Spark的配置文件（spark-defaults.conf）中添加以下属性来指定驱动程序的位置：
spark.driver.extraClassPath = /path/to/mysql-connector-java.jar
spark.executor.extraClassPath = /path/to/mysql-connector-java.jar

2. 另一种方法是将MySQL驱动程序添加到你的应用程序的依赖项中。你可以在Spark的配置文件（spark-defaults.conf）中添加以下属性来指定驱动程序的位置：
spark.jars = /path/to/mysql-connector-java.jar

请确保"/path/to/mysql-connector-java.jar"是你实际安装MySQL驱动程序的路径。