在构建互联网应用时，数据存储和查询通常依赖于数据库系统。请说明互联网架构中常用的数据存储和查询技术，并描述其工作原理。

在互联网项目中，数据存储和查询是至关重要的环节，它们通常依赖于关系型数据库管理系统（RDBMS），如SQL Server。SQL Server通过其结构化查询语言（SQL）提供强大的数据存储、检索和管理功能。

参考资源链接：[(word完整版)SQL-Server-数据库总复习题.doc](https://wenku.csdn.net/doc/5hiacqbybi?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，数据存储涉及将结构化数据组织到表中，并通过关系型数据库的设计原则来确保数据的一致性和完整性。SQL Server作为后台数据库系统，提供了数据持久化存储的解决方案，包括数据表的创建、修改、删除等操作。通过事务管理，SQL Server还能确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性），保障数据的稳定性。

在数据查询方面，SQL Server允许用户通过编写SQL语句来执行各种数据检索操作。例如，使用SELECT语句来查询特定的记录，JOIN语句来联合多个表的数据，以及使用聚合函数和分组（GROUP BY）来对数据进行汇总分析。SQL Server查询引擎会解析这些SQL语句，制定执行计划，通过优化器优化查询性能，最终从数据库中检索所需的数据。

此外，为了提升性能，SQL Server提供了索引机制来加速数据的查找速度。索引类似于书籍的目录，可以帮助数据库系统快速定位到数据表中具体的行。

了解SQL Server以及关系型数据库的工作原理，对于处理互联网架构中的数据存储和查询问题至关重要。对于希望深入理解和实践SQL Server数据库技术的朋友，强烈推荐《(word完整版)SQL-Server-数据库总复习题.doc》这份资料。这份资料通过一系列的复习题目，帮助学习者巩固SQL Server的知识点，提高解决实际问题的能力，非常适合那些已经有一定基础并希望进一步提升自己技能的读者。

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