如何将networkx生成的拓扑图G存储在csv中，然后再读取生成G？csv路径在E盘

你可以使用`networkx`库中的`write_edgelist`函数将拓扑图存储为CSV文件，然后使用`read_edgelist`函数从CSV文件中读取拓扑图数据。以下是示例代码：

import networkx as nx

# 生成拓扑图
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4)])

# 存储拓扑图到CSV文件
csv_path = 'E:/graph.csv'
nx.write_edgelist(G, csv_path, delimiter=',')

# 从CSV文件中读取拓扑图数据
G_read = nx.read_edgelist(csv_path, delimiter=',')

# 打印读取的拓扑图
print(G_read.edges())

请注意，`write_edgelist`和`read_edgelist`函数默认使用逗号作为分隔符。在存储和读取时，确保使用相同的分隔符以保持数据一致性。

相关问题

将networkx生成的G网络拓扑图存储为CSV中，然后读取CSV重建出G。CSV路径为“D:\pythonProject\Starlink”同时，生成csv文件这个操作在一个for循环中，也就是要求每次遍历的时候生成不同csv文件。读取亦然。

你可以在循环中生成不同的CSV文件，并在读取时使用相应的文件进行重建。下面是一个示例代码：

import networkx as nx

# 在循环中生成多个拓扑图并保存为CSV文件
for i in range(5):
    # 生成拓扑图
    G = nx.Graph()
    G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4)])

    # 构建文件名
    csv_path = f'D:/pythonProject/Starlink/graph_{i}.csv'

    # 存储拓扑图到CSV文件
    nx.write_edgelist(G, csv_path, delimiter=',')

    print(f"保存拓扑图{i}到CSV文件: {csv_path}")

# 在循环中读取CSV文件并重建拓扑图
for i in range(5):
    # 构建文件名
    csv_path = f'D:/pythonProject/Starlink/graph_{i}.csv'

    # 从CSV文件中读取拓扑图数据
    G_read = nx.read_edgelist(csv_path, delimiter=',')

    # 打印读取的拓扑图
    print(f"读取CSV文件{csv_path}，重建拓扑图: {G_read.edges()}")

在上述示例中，我们使用了`range(5)`来生成5个拓扑图，并将它们分别保存为不同的CSV文件（使用带有循环变量的文件名）。然后在另一个循环中，我们通过读取相应的CSV文件来重建拓扑图。请根据你的需求修改文件路径和循环次数。

networkx读取csv

networkx可以使用pandas库读取CSV文件，然后将其转换为图形格式。具体步骤如下：
1.使用pandas库读取CSV文件，例如：data = pd.read_csv('file.csv')。
2.使用networkx库创建一个空图形，例如：G = nx.Graph()。
3.使用for循环遍历CSV文件中的每一行，然后将每一行的数据添加到图形中，例如：G.add_edge(row['source'], row['target'])。
4.最后，你可以使用networkx库中的各种函数来分析和可视化图形。

举个例子，如果你有一个CSV文件，其中包含学生和他们的朋友关系，你可以使用上述步骤将其转换为一个图形，并使用networkx库中的函数来分析和可视化这个图形。