python从csv读取数据，并通过networkx添加无向图的边的属性

好的，您可以使用pandas库来读取CSV文件，并使用NetworkX库来创建和操作图形。下面是一个基本的示例，它读取包含边和权重信息的CSV文件，并将它们添加到一个无向图中：

import pandas as pd
import networkx as nx

# 从CSV文件中读取数据
df = pd.read_csv('edges.csv')

# 创建一个无向图
G = nx.Graph()

# 遍历每一行并将边和权重添加到图中
for index, row in df.iterrows():
    source = row['source']
    target = row['target']
    weight = row['weight']
    G.add_edge(source, target, weight=weight)

# 打印图形中所有边的属性
for edge in G.edges(data=True):
    print(edge)

在这个例子中，我们首先使用pandas库从CSV文件中读取数据，并将其存储在一个数据帧中。然后，我们创建一个无向图，并使用iterrows()函数遍历每一行数据。在每个循环中，我们从数据帧中获取源节点、目标节点和权重，并使用add_edge()函数将它们添加到图形中。最后，我们使用edges(data=True)函数遍历所有的边，并打印它们的属性。

希望这可以帮助您解决问题。