flume如何接收topic的Maxwell数据时，将其保存到hdfs，并且路径为‘/表名/时间’

Flume是一个分布式、可靠、可用的数据管道工具，常用于日志收集和大数据处理。如果要用Flume从Maxwell获取主题的数据并将其保存到HDFS（Hadoop Distributed File System），你需要配置以下几个步骤：

1. **设置Source**:
- 使用`Twitter Maximals Source` (maxwell-source)从Maxwell获取实时的Apache Kafka消息。需要配置source的Kafka server地址、消费组和特定的topic。

<source>
  <class>com.twitter.maxwell.sink.flume.MaxwellSource</class>
  <zkHost>your_zookeeper_host:port</zkHost>
  <zkPath>/brokers/ids</zkPath>
  <topicName>your_topic_name</topicName>
</source>

2. **数据过滤和转换**:
- 可能需要添加一些filter，如`RegexFilter`对数据进行预处理或者`JSONEventParser`将事件转化为Flume可以理解的数据格式。

<filter>
  <class>com.twitter.maxwell.sink.flume.JsonEventParser</class>
</filter>

3. **创建Channel**:
- 配置一个持久化的channel，如Memory Channel或File Channel，存储Flume接收到的数据，直到它被送到sink。

4. **设置Sink**:
- 将数据发送到`HDFS Sink`，指定保存到HDFS的路径，格式通常是时间戳加表名。你可以使用`TextEvent`或自定义的序列化器。

<sink>
  <class>org.apache.flume.sink.hdfs.HDFSEventSink</class>
  <hdfs>
    <path>/表名/yyyy-MM-dd</path> <!-- 时间格式化路径 -->
    <filenamePattern>${date}/{event_type}</filenamePattern> <!-- 根据实际需求定制文件名格式 -->
    <fileType>text</fileType>
  </hdfs>
</sink>

5. **启动和监控**:
- 最后，在Flume agent的配置文件中启用这个流（Stream），启动Flume服务，并监控其运行状态。

记得替换上述配置中的`your_zookeeper_host`, `your_topic_name`, `/表名`等为你实际的环境信息。