matlab svm加权
时间: 2023-11-20 14:58:13 浏览: 48
根据提供的引用内容,可以得知MATLAB中的SVM算法支持加权。具体实现方法如下:
1.在训练数据中,将需要加权的样本的权重设置为大于1的值,其他样本的权重设置为1。
2.在训练SVM模型时,使用'fitcsvm'函数,并将样本权重作为输入参数传递给该函数。
3.在预测时,使用'predict'函数进行预测。
下面是一个示例代码:
```matlab
% 加载数据
load fisheriris
X = meas(:,3:4);
Y = species;
% 将第一类样本的权重设置为2,其他样本的权重设置为1
W = ones(size(Y));
W(strcmp(Y,'setosa')) = 2;
% 训练SVM模型
SVMModel = fitcsvm(X,Y,'KernelFunction','linear','ClassNames',{'setosa','versicolor','virginica'},'Weights',W);
% 预测
[label,score] = predict(SVMModel,X);
```
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