小朋友排队python代码

以下是一个解决小朋友排队问题的Python代码示例：

def min_unhappiness(n, heights):
    unhappiness = 0
    for i in range(n-1):
        for j in range(i+1, n):
            if heights[i] > heights[j]:
                unhappiness += heights[i] - heights[j]
    return unhappiness

n = int(input("请输入小朋友的个数："))
heights = list(map(int, input("请输入每个小朋友的身高：").split()))

result = min_unhappiness(n, heights)
print("小朋友的不高兴程度和的最小值为：", result)

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小朋友排队python

很好，很有趣的问题！Python中有很多种方法可以实现排队，其中一种比较简单的方法就是使用列表来模拟队列。具体来说，你可以使用Python中的list数据类型，使用append()方法在队尾添加元素，使用pop(0)方法在队头弹出元素。这里是一个简单的示例代码：

queue = []  # 初始化队列为空列表

# 模拟排队过程
queue.append('小明')
queue.append('小红')
queue.append('小刚')

# 弹出队头元素，即排在最前面的小明
first_person = queue.pop(0)
print(first_person)  # 输出：小明

# 再次弹出队头元素，即排在第二个的小红
second_person = queue.pop(0)
print(second_person)  # 输出：小红

# 现在队列中只剩下一个人，即排在最后的小刚
print(queue)  # 输出：['小刚']

希望这个示例可以帮助你理解如何在Python中实现排队的功能。如果你有任何其他问题，请继续问我吧！

mms排队论python代码

M/M/S 排队论是一种常见的排队模型，其中 M 表示到达率（Arrival Rate），S 表示服务率（Service Rate），而 S 则表示系统中的服务台数量。下面是一个简单的 M/M/S 排队论的 Python 代码示例：

import math

def mmss_queue(lamda, mu, s):
    rho = lamda / (s * mu)
    if rho >= 1:
        print("系统不稳定，无法计算")
        return
    
    p0 = 0
    for n in range(s):
        p0 += (1 / math.factorial(n)) * ((lamda / mu) ** n)
    p0 += (1 / math.factorial(s)) * ((lamda / mu) ** s) * (s * mu / (s * mu - lamda))
    p0 = 1 / p0
    
    Lq = ((lamda ** s) * p0 * (1 / math.factorial(s)) * ((lamda / mu) ** s)) / ((s * mu - lamda) ** 2 * p0)
    L = Lq + lamda / mu
    
    Wq = Lq / lamda
    W = Wq + 1 / mu
    
    return Lq, L, Wq, W

# 示例使用
lamda = 5  # 到达率
mu = 8     # 服务率
s = 2      # 服务台数量

Lq, L, Wq, W = mmss_queue(lamda, mu, s)
print("队列中平均等待的顾客数：", Lq)
print("系统中平均顾客数：", L)
print("队列中平均等待时间：", Wq)
print("系统中平均逗留时间：", W)

这段代码通过输入到达率、服务率和服务台数量，计算出队列中平均等待的顾客数、系统中平均顾客数、队列中平均等待时间和系统中平均逗留时间。请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要考虑更多因素和复杂性。