信号与系统matlab卷积

信号与系统MATLAB卷积可以通过符号运算方法和数值计算方法来实现。

在符号运算方法中，可以从卷积积分的定义出发，采用积分公式直接计算。需要注意选择合适的积分变量和积分限。这种方法适用于求解连续信号的卷积积分。

在数值计算方法中，可以通过离散时间信号的数值计算来近似求解连续信号的卷积积分。可以利用MATLAB中的conv()函数来实现。如果对连续时间信号进行等时间间隔均匀抽样，连续信号就会变为离散序列。在取样间隔足够小时，连续时间信号的卷积积分运算可以转换为离散序列的卷积和。

具体而言，可以通过以下步骤来实现连续信号与系统的MATLAB卷积：
1. 对信号和系统进行抽样，得到离散时间序列。
2. 利用离散序列的卷积函数conv()计算离散序列的卷积和。
3. 将离散序列的卷积和乘上抽样间隔，得到连续信号和的近似结果。

通过这种方法，可以在MATLAB中实现连续信号与系统的卷积计算。抽样间隔越小，误差也就越小。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于matlab的信号与系统仿真GUI](https://download.csdn.net/download/qq_37360300/85327532)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [matlab实现信号与系统中卷积的计算的两种方法](https://blog.csdn.net/qq_45494369/article/details/111879370)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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