为什么HashMap的容量是2的倍数呢？

HashMap 的容量选择为 2 的倍数是为了更好地利用哈希函数的列性质，并且减少哈希冲突的发生。

首先，HashMap 内部使用一个数组来存储键值对。当一个键值对被插入到 HashMap 中时，通过计算键的哈希值，确定其在数组中的位置。容量为 2 的幂次意味着数组的大小为 2^n，这样可以确保数组的长度是均衡的，而不会过大或过小。

其次，当容量为 2 的倍数时，在计算元素在数组中的位置时可以使用位运算来代替取模运算，这样可以提高计算的效率。对于一个容量为 2^n 的数组，可以用 `(hashCode & (capacity - 1))` 来计算元素的位置，而不需要使用较慢的取模运算。

最后，选择容量为 2 的倍数还便于进行数组扩容操作。当 HashMap 中的元素数量达到容量的阈值时，需要对数组进行扩容以保持较低的哈希冲突率。而如果容量为 2 的倍数，扩容时只需要将原来位置上的元素根据新的容量进行重新哈希，并放入新的数组中即可，无需重新计算哈希值，提高了扩容操作的效率。

综上所述，HashMap 选择容量为 2 的倍数是为了提高散列性能、降低哈希冲突的发生，并且方便进行数组的扩容操作。

相关问题

hashmap容量为什么是2的幂次

HashMap的容量为什么要设定为2的幂次呢？这主要是出于效率的考虑。

首先，HashMap的主要功能是通过散列（hashing）将键（key）映射到对应的值（value）。而散列算法通常是以键的哈希码（hash code）为基础进行计算的。哈希码是一个整数，它可以通过对键进行一系列的计算得出。然后，根据哈希码，HashMap可以迅速定位键值对存储的位置。

HashMap内部实际上是一个数组，通过索引来定位存储位置。所以，为了提高散列的效率，数组的大小要尽量设定为一定的值。

将容量设置为2的幂次，可以使得哈希码的计算结果能够更均匀地分布到数组的各个位置。由于使用的散列算法通常会包含“求余数”这样的操作，而对2的幂次进行求余数的操作可以更加高效，只需利用位运算即可。

此外，设置为2的幂次的容量还可以更好地与数组的长度对齐。由于许多与HashMap相关的算法都要考虑到容量的位运算，这样的设计可以简化代码实现并提高性能。

综上所述，HashMap容量设置为2的幂次是为了提高哈希码散列的均匀性、简化代码实现、与其他相关算法对齐以及提高计算效率。

hashmap的容量是什么?

HashMap的容量是指它可以存储的键值对的数量。容量是HashMap内部数组的大小，用于存储键值对的索引位置。当我们向HashMap中添加键值对时，HashMap会根据容量来决定将键值对存储在哪个索引位置上。

在Java中，HashMap的默认容量是16。当HashMap中的键值对数量超过容量的75%时，HashMap会自动进行扩容操作，即将容量增加一倍，并重新计算键值对的索引位置。这样可以保证HashMap始终具有较低的哈希冲突，提高查找效率。

需要注意的是，较低的加载因子（load factor）会增加哈希冲突的可能性，因此在创建HashMap时，可以根据预期存储的键值对数量和性能需求来选择适当的初始容量和加载因子。