save_path = str(save_dir /source_folder_name/p.name) # im.jpg 存储路径+图片名 txt_path = str(save_dir / source_folder_name/'labels' / p.stem) + ('' if dataset.mode == 'image' else f'_{frame}') # im.txt 这段怎么根据自己读取的文件夹路径里的/data2/bird_1w_data/images_supplement/*/*.jpg的第一个*号做一个判断用于保存文件

时间: 2024-04-14 11:29:18 浏览: 12
根据您提供的代码段,您可以使用Python的字符串操作来提取文件夹路径中的第一个通配符,并进行相应的判断。以下是一个示例代码,演示了如何提取第一个通配符并进行条件判断: ```python import os folder_path = '/data2/bird_1w_data/images_supplement/*/*.jpg' # 提取文件夹路径中的第一个通配符 first_wildcard = folder_path.split('/')[3] # 判断第一个通配符的值 if first_wildcard == 'images_supplement': # 根据条件进行相应操作 # 例如保存文件到特定位置 save_path = str(save_dir / 'specific_folder' / p.name) else: # 根据其他条件进行操作 # 例如保存文件到默认位置 save_path = str(save_dir / p.name) # 输出保存路径 print(save_path) ``` 请注意,这只是一个示例代码,您需要根据实际情况进行适当的修改和调整。
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train_dir = "/path/to/train/folder" val_dir = "/path/to/validation/folder" test_dir = "/path/to/test/folder"

这是一个示例代码的路径,用于指定训练、验证和测试数据集所在的文件夹路径。你需要将代码中的路径修改为你自己数据集所在的文件夹路径。例如,如果你的训练数据集存储在名为`train_data`的文件夹中,你需要将`train_dir`更改为`train_dir = "/path/to/train_data"`。同样,你需要对`val_dir`和`test_dir`进行相应的更改。

self.save_folder_name = r'./img_processed' os.startfile(self.save_folder_name)

这段代码的作用是设置一个保存文件夹的路径为当前目录下的 "img_processed" 文件夹,并使用操作系统的默认程序打开这个文件夹。如果这个文件夹不存在,代码并没有创建它,所以需要在代码中先创建这个文件夹。你可以使用以下代码创建这个文件夹: ``` import os save_folder_name = r'./img_processed' if not os.path.exists(save_folder_name): os.makedirs(save_folder_name) ``` 这段代码首先导入了 `os` 模块,然后设置了保存文件夹的路径为当前目录下的 "img_processed" 文件夹。接着它使用 `os.path.exists()` 方法检查这个文件夹是否存在,如果不存在则使用 `os.makedirs()` 方法创建这个文件夹。

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这段代码在运行时import SimpleITK as sitkimport numpy as npimport os# 设置文件路径data_path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/LiTS2017/'save_path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/2D-LiTS2017/'if not os.path.exists(save_path): os.makedirs(save_path)# 定义函数将3D图像保存为2D的.png格式def save_image_as_png(image, save_folder, name_prefix): for i in range(image.shape[2]): slice = np.squeeze(image[:, :, i]) slice = slice.astype(np.float32) slice *= 255.0/slice.max() slice = slice.astype(np.uint8) save_name = os.path.join(save_folder, name_prefix + '_' + str(i) + '.png') sitk.WriteImage(sitk.GetImageFromArray(slice), save_name)# 读取Training Batch 1中的图像image_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 1/volume-0.nii')image = sitk.ReadImage(image_path)image_array = sitk.GetArrayFromImage(image)save_folder = os.path.join(save_path, 'image')if not os.path.exists(save_folder): os.makedirs(save_folder)save_image_as_png(image_array, save_folder, 'img')# 读取Training Batch 2中的标签label_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 2/segmentation-0.nii')label = sitk.ReadImage(label_path)label_array = sitk.GetArrayFromImage(label)# 将标签转换为灰度图并保存label_array[label_array == 1] = 128label_array[label_array == 2] = 255save_folder = os.path.join(save_path, 'mask')if not os.path.exists(save_folder): os.makedirs(save_folder)save_image_as_png(label_array, save_folder, 'mask')会出现RuntimeWarning: divide by zero encountered in true_divide slice *= 255.0/slice.max()这种情况,修复它,并给出完整代码

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