python算法时间复杂度

Python算法的时间复杂度是指算法完成任务所需的时间，通常用基本操作数量的级别来表示。常见的时间复杂度有O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(n^2)等。其中，O(1)表示算法的执行时间不随数据规模的增加而增加，O(log n)表示算法的执行时间随数据规模的增加而增加，但增加的速度很慢，O(n)表示算法的执行时间随数据规模的增加而线性增加，O(n log n)表示算法的执行时间随数据规模的增加而增加，但增加的速度比O(n)慢，O(n^2)表示算法的执行时间随数据规模的增加而平方增加。在Python中，内置类型的操作时间复杂度可以通过Python内置模块timeit来进行测试和分析。