题目名称:数塔问题 题目描述: 图示是一个数字三角形，请编写一个程序计算从顶层到底层 的某处的一条路径，使该路径经过的数字总和最小，并输出总和。 注：（1）一步可沿左斜线向下或右斜线向下走； （2）三角形中的数字取值为 0,1,2…99.。 输入：n+1 行，第一行是一个整数 n，接来下是 n 行数字塔主体，数字 塔的第 k 行有 k 个数字。（1<=n<=100） 输出：一行，一个整数，即路径数字和的最小值。 样例输入: 5 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 样例输出: 17

这是一个典型的动态规划问题，可以使用递推的方式解决。下面是一个可能的解法：

def calculate_min_path(triangle):
    n = len(triangle)
    
    # 创建一个二维数组来保存最小路径和
    dp = [[0] * n for _ in range(n)]
    
    # 将最底层的数字塔复制到 dp 数组中
    for i in range(n):
        dp[n-1][i] = triangle[n-1][i]
    
    # 从倒数第二层开始逐层向上计算最小路径和
    for i in range(n-2, -1, -1):
        for j in range(i+1):
            # 取当前位置左下方和右下方的最小路径和，加上当前位置的值
            dp[i][j] = triangle[i][j] + min(dp[i+1][j], dp[i+1][j+1])
    
    # 返回最小路径和
    return dp[0][0]

# 样例输入
triangle = [
    [7],
    [3, 8],
    [8, 1, 0],
    [2, 7, 4, 4],
    [4, 5, 2, 6, 5]
]

# 计算最小路径和
min_path_sum = calculate_min_path(triangle)

# 输出结果
print(min_path_sum)

运行以上代码，输出结果为：

17

这表示从顶层到底层的某处的一条路径，使该路径经过的数字总和最小为 17。