streamlit异步调用

Streamlit 是一个用于快速构建和共享数据应用的框架，它提供了许多便利的功能来简化开发过程。异步调用在处理耗时操作（如网络请求、数据处理等）时非常有用，可以避免阻塞主线程，从而提升应用的响应速度和用户体验。

在 Streamlit 中，可以使用 `asyncio` 和 `stqdm` 等库来实现异步调用。以下是一个简单的示例，展示了如何在 Streamlit 中进行异步调用：

import streamlit as st
import asyncio
from stqdm import stqdm

async def async_task(task_id, delay):
    await asyncio.sleep(delay)
    return f"Task {task_id} completed"

def main():
    st.title("Streamlit 异步调用示例")

    task_count = st.number_input("任务数量", min_value=1, max_value=10, value=3)
    delay = st.number_input("每个任务的延迟时间（秒）", min_value=1, max_value=10, value=2)

    if st.button("开始任务"):
        async def run_tasks():
            tasks = [async_task(i, delay) for i in range(task_count)]
            for f in stqdm(asyncio.as_completed(tasks), total=len(tasks)):
                result = await f
                st.write(result)

        asyncio.run(run_tasks())

if __name__ == "__main__":
    main()

在这个示例中：
1. 定义了一个异步任务 `async_task`，它会模拟一个耗时操作。
2. 在 `main` 函数中，使用 `st.number_input` 获取用户输入的任务数量和每个任务的延迟时间。
3. 当用户点击“开始任务”按钮时，定义并运行一个异步函数 `run_tasks`，它会创建并运行所有任务，并使用 `stqdm` 显示进度条。
4. 每个任务完成后，会在界面上显示结果。

通过这种方式，可以在 Streamlit 应用中实现异步调用，提高应用的响应速度和用户体验。