jupyter nootbook实现卡方检验

import pandas as pd
from scipy.stats import chi2_contingency

# 创建一个数据框
data = {'A': [20, 15, 25], 'B': [30, 25, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 执行卡方检验
chi2, p, dof, ex = chi2_contingency(df)
print("Chi2 value:", chi2)
print("P-value:", p)
print("Degrees of freedom:", dof)
print("Expected frequencies table:")
print(ex)

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jupyter nootbook

Jupyter Notebook是一种交互式笔记本工具，可以用于创建和共享文档，其中包含实时代码、方程式、可视化和说明文本。你提到了两种不同的方式来分享Jupyter Notebook文档。Jupyter提供了许多启动参数来配置Jupyter Server，可以通过命令行参数或配置文件来设置。具体操作可以使用命令"jupyter notebook --generate-config"生成默认配置文件，然后在该配置文件中进行修改。最后使用命令"jupyter notebook"启动Jupyter服务。

jupyter nootbook快捷键

当然，很高兴为您介绍Jupyter Notebook的一些常用快捷键。以下是一些最常用的快捷键：

1. 在命令模式下：
- Enter: 进入当前选中的cell进行编辑模式。
- Shift-Enter: 运行当前cell，并跳到下一个cell。
- Ctrl-Enter: 运行当前cell。
- Y: 将当前cell转换为Code cell。
- M: 将当前cell转换为Markdown cell。
- A: 在当前cell上面插入新的cell。
- B: 在当前cell下面插入新的cell。
- D,D: 删除当前选中的cell。
- Z: 撤销删除操作。
- S: 保存Notebook。
- F: 打开搜索和替换框。
- H: 显示所有快捷键。

2. 在编辑模式下：
- Esc: 进入命令模式。
- Shift-Tab: 显示函数或方法的帮助信息。
- Ctrl-Space: 自动补全代码。

以上是一些常用的Jupyter Notebook快捷键，还有其他更多的快捷键可供使用，您可以在Jupyter Notebook中的Help->Keyboard Shortcuts中找到更多信息。