RGB]图像和热红外图像校准

RGB图像和热红外图像校准是指将RGB图像与热红外图像进行对齐和匹配，以便在可见光和红外光谱之间建立准确的关联。这种校准常用于热红外成像系统，用于获得更全面的视觉信息。

校准过程中的关键步骤包括以下几点：

1. 图像对齐：将RGB图像和热红外图像进行准确的对齐，通常通过特定算法或标定点来实现。
2. 色彩匹配：由于可见光和红外光谱具有不同的物理特性，需要对图像进行色彩匹配，以确保它们在视觉上保持一致性。
3. 温度校准：将热红外图像转换为温度值，通常需要基于物体表面的辐射特性进行校准。
4. 可视化显示：将校准后的图像以可视化方式呈现，使用户能够更直观地理解图像中的信息。

校准的目的是为了获得准确的温度分布和可见光图像之间的关联，从而在不同光谱范围内提供更全面的信息，用于各种应用领域，如工业检测、医学诊断和安全监控等。