TypeError: on_fit_epoch_end() missing 1 required positional argument: 'fi'

由于缺少具体的代码和上下文，我无法确定问题的根本原因。但是，根据报错信息，可以看出是在调用`on_fit_epoch_end()`函数时缺少了一个必需的参数`fi`。可能的解决方法是检查代码中是否正确传递了所有必需的参数，并确保参数名称和函数定义中的名称匹配。另外，还可以检查是否存在拼写错误或语法错误。以下是一个可能的解决方案：

def on_fit_epoch_end(self, epoch, logs=None, fi=None):
    # 在这里添加你的代码
    pass

如果问题仍然存在，请提供更多的上下文和代码，以便更好地理解问题并提供更准确的解决方案。

相关问题

TypeError: on_fit_epoch_end() takes 5 positional arguments but 6 were given

这个错误提示表明你的函数 `on_fit_epoch_end()` 希望接收 5 个位置参数，但是实际上传递了 6 个参数。这种情况通常是因为你在调用该函数时传递了一个多余的参数。请检查你调用该函数的代码，确保只传递了正确数量的参数。你也可以检查一下该函数的定义，确认它确实只需要 5 个参数，如果需要 6 个参数，那么你需要修改函数定义。

TypeError: on_train_epoch_end() missing 1 required positional argument: 'outputs'

这个错误是因为你在自定义 PyTorch Lightning 模型的训练过程中，on_train_epoch_end() 函数缺少了一个必需的参数 "outputs"。在 PyTorch Lightning 中，on_train_epoch_end() 函数用于在每个训练 epoch 结束时进行回调，以执行特定的操作。"outputs" 参数是训练过程中模型的输出，可以在该函数中使用。

你需要在 on_train_epoch_end() 函数中添加 "outputs" 参数，以避免这个错误。具体的解决方法需要根据你自定义的模型和训练过程来确定。你可以检查一下你的代码，确保在 on_train_epoch_end() 函数中正确地使用了模型的输出。如果你仍然无法解决问题，可以在代码中添加调试语句，以找出问题所在。