TypeError: train_one_epoch() missing 1 required positional argument: 'loss_scaler'
时间: 2024-09-04 19:03:21 浏览: 95
TypeError: _queue_reduction(): incompatible function arguments.
这个错误提示意味着在Python的PyTorch库中,当你尝试调用`train_one_epoch()`函数训练模型时,缺少了一个必需的位置参数`loss_scaler`。`loss_scaler`通常是一个用于动态调整学习率的工具,在进行混合精度训练(Mixed Precision Training)时是必要的。函数期望有一个这样的对象作为输入,以便在计算梯度过程中管理精度。
解决这个问题,你需要确保在调用`train_one_epoch()`之前已经创建了`loss_scaler`实例,并将其作为一个参数传递进去。例如:
```python
loss_scaler = torch.cuda.amp.GradScaler()
# 然后在训练循环里
train_one_epoch(model, data_loader, optimizer, loss_scaler=loss_scaler)
```
如果还不清楚如何创建或者初始化`loss_scaler`,请检查相关的PyTorch教程或文档,或者查看是否有其他示例代码指导。
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