关联规则python

关联规则是一种用于数据挖掘的技术，用于发现数据集中的频繁项集之间的关联关系。在Python中，可以使用mlxtend库来实现关联规则的计算。首先，需要导入mlxtend的frequent_patterns模块中的association_rules函数，并通过设置metric参数来选择度量选项。例如，可以使用confidence作为度量选项，设置最小阈值为0.9，通过调用association_rules函数计算关联规则。然后，可以根据提升度对关联规则进行排序，可以使用sort_values函数将关联规则按照lift降序排列。最后，将得到的关联规则输出。

请注意，目前在scikit-learn中并没有实现关联规则，但可以使用mlxtend库进行实现。你可以使用pip install mlxtend命令安装mlxtend库。在安装完成后，你可以使用mlxtend库中的函数进行关联规则的计算。

注意，在选择关联规则之后，根据业务特点进行筛选非常重要。有些规则可能在常识范围内，其价值有限。因此，需要根据业务特点来选择有意义的关联规则。例如，对于完全不同的品类之间的关联规则，其价值可能较高。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [5 分钟掌握 Python 关联规则分析](https://blog.csdn.net/BF02jgtRS00XKtCx/article/details/114698644)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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