spark2 读取hive写入es

Spark2可以通过Spark SQL读取Hive数据，并通过Elasticsearch-Hadoop集成库将数据写入Elasticsearch。首先，需要在Spark2中创建一个SparkSession，然后使用Spark SQL的方式来读取Hive中的数据。可以通过HiveContext或者直接使用SparkSession来操作Hive表，例如使用SQL语句或DataFrame API来读取数据。

读取Hive数据后，可以通过Elasticsearch-Hadoop集成库将数据写入Elasticsearch。首先需要将Elasticsearch-Hadoop集成库添加到Spark应用程序的依赖中，然后创建一个DataFrame，并使用saveToEs方法将数据写入Elasticsearch。在saveToEs方法中需要指定要写入的Elasticsearch索引和类型，以及相关的配置参数。例如，可以设置Elasticsearch集群的地址、端口、认证信息等参数。

在写入数据到Elasticsearch之前，还可以进行一些数据转换、清洗或处理操作，以确保数据的质量和准确性。例如，可以对数据进行字段映射、类型转换、数据过滤等操作。

总之，通过Spark2读取Hive数据并写入Elasticsearch的过程涉及到Spark SQL读取Hive数据和Elasticsearch-Hadoop集成库将数据写入Elasticsearch的操作。通过这种方式，可以方便地将Hive中的数据导入到Elasticsearch中，为后续的数据分析和可视化提供支持。