YOLOv8比v5好在哪

目前并没有YOLOv8这个版本，可能是您打错了。YOLOv5是目标检测算法中的一种，相比于YOLOv4，它在速度和精度方面都有所提升，主要体现在以下方面：
1.网络结构优化：YOLOv5采用了CSPNet和PANet结构，这两种结构能够在保证精度的同时，提高检测速度。
2.数据增强：YOLOv5使用了更多的数据增强方式，如CutMix、Mosaic等，这些方式能够增加训练数据的多样性，提高模型的泛化能力。
3.模型训练策略：YOLOv5采用了Self-Adversarial Training等自对抗学习策略，能够增强模型对于小目标和长宽比较大的目标的检测能力。
总体来说，YOLOv5在速度和精度上都有所提升，并且有较好的通用性，适用于各种不同类型的目标检测任务。