np.array.reshape(-1)

时间: 2023-08-28 19:07:33 浏览: 110
引用中的错误提示意味着你的数据应该是一个二维数组,而不是一维数组。当你使用`np.array.reshape(-1)`时,-1表示未知的维度,这意味着你没有指定数组的形状。为了将一维数组转换为二维数组,你可以使用`np.array.reshape(-1, 1)`。这将把一维数组转换为一个列向量。所以,`np.array.reshape(-1, 1)`将会是解决这个问题的正确方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [python中 .reshape 的用法:reshape(1,-1)](https://blog.csdn.net/qq_44391957/article/details/120090486)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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