python可以解码rtsp的库有哪些

Python 中有几个常用的库可以用于解码 RTSP 流。以下是其中几个库：

1. OpenCV: OpenCV 是一个广泛用于计算机视觉和图像处理的开源库，它提供了许多图像和视频处理功能，包括解码 RTSP 流。您可以使用 OpenCV 的 VideoCapture 类来读取和解码 RTSP 流。

2. ffmpeg-python: ffmpeg-python 是一个用于调用 FFmpeg 功能的 Python 包装器。它提供了许多 FFmpeg 功能的接口，包括解码、编码、处理和播放视频等。您可以使用 ffmpeg-python 来解码 RTSP 流并进行进一步的处理。

3. PyAV: PyAV 是一个基于 FFmpeg 库的高级多媒体处理库。它提供了一组简洁而强大的 API，用于处理音频和视频文件，包括解码 RTSP 流。PyAV 提供了丰富的功能和灵活性，适用于各种多媒体处理任务。

这些库都是常用且功能强大的工具，可以帮助您解码和处理 RTSP 流。您可以根据您的需求选择适合的库，并参考它们的文档和示例代码来了解如何使用它们进行 RTSP 解码。

相关问题

python PyAV解码rtsp显示图像，代码

以下是使用 PyAV 库解码 RTSP 并显示图像的示例代码：

import av
import cv2

# RTSP URL
rtsp_url = "your_rtsp_url"

# 创建视频容器
container = av.open(rtsp_url)

# 查找视频流
video_stream = next(s for s in container.streams if s.type == 'video')

# 创建解码器
decoder = video_stream.codec.decode

# 创建显示窗口
cv2.namedWindow('RTSP Stream', cv2.WINDOW_NORMAL)

# 读取并显示图像
for frame in container.decode(video=0):
    # 解码帧
    frame = frame.reformat(format='rgb24')
    image = frame.to_ndarray()

    # 显示图像
    cv2.imshow('RTSP Stream', image)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cv2.destroyAllWindows()

请将 `your_rtsp_url` 替换为您的 RTSP URL。

在这个示例中，我们使用 PyAV 打开 RTSP 视频流，并找到视频流。然后，我们创建一个解码器，用于将视频帧解码为图像数据。接下来，我们使用 OpenCV 创建一个显示窗口。

在循环中，我们使用 `container.decode(video=0)` 逐帧解码视频流，并将其转换为 NumPy 数组。然后，我们使用 OpenCV 的 `cv2.imshow()` 显示图像，并使用 `cv2.waitKey()` 等待用户按下 'q' 键来退出循环。

请注意，这只是一个简单的示例，仅展示了如何使用 PyAV 解码 RTSP 并显示图像。根据需要，您可能需要进行更多的处理，如调整图像大小、应用图像处理算法等。

python 解码rtsp 在视频上画个矩形，在推流出去

使用OpenCV库可以实现解码rtsp视频流并在视频上画矩形的功能，然后使用FFmpeg库将处理后的视频推流出去。具体步骤如下：

1. 安装OpenCV和FFmpeg库

在Python环境下安装OpenCV和FFmpeg库，可以使用pip命令进行安装：

pip install opencv-python
pip install ffmpeg-python

2. 解码rtsp视频流并画矩形

使用OpenCV库的VideoCapture类可以从rtsp视频流中读取帧，使用rectangle函数可以在视频帧上画矩形，示例代码如下：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture("rtsp://example.com/stream")  # rtsp视频流地址
while True:
    ret, frame = cap.read()  # 读取视频帧
    if not ret:
        break
    cv2.rectangle(frame, (100, 100), (200, 200), (0, 0, 255), 2)  # 画矩形
    cv2.imshow("frame", frame)  # 显示视频帧
    if cv2.waitKey(1) == ord("q"):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

3. 推流处理后的视频

使用FFmpeg库可以将处理后的视频推流出去，示例代码如下：

import ffmpeg

in_filename = "input.mp4"  # 处理后的视频文件名
out_filename = "rtmp://example.com/live/stream"  # 推流地址

input_stream = ffmpeg.input(in_filename)
output_stream = ffmpeg.output(input_stream, out_filename, vcodec="copy")
ffmpeg.run(output_stream)

注意，推流地址需要根据实际情况修改。完整代码如下：

import cv2
import ffmpeg

cap = cv2.VideoCapture("rtsp://example.com/stream")  # rtsp视频流地址
out_filename = "rtmp://example.com/live/stream"  # 推流地址
out_width, out_height = 1280, 720  # 输出视频的宽高
out_fps = 30  # 输出视频的帧率
out_format = "flv"  # 输出视频的格式

# FFmpeg命令行参数
ffmpeg_args = [
    "-y",
    "-f", "rawvideo",
    "-pix_fmt", "bgr24",
    "-s", "{}x{}".format(out_width, out_height),
    "-r", str(out_fps),
    "-i", "-",
    "-vcodec", "libx264",
    "-pix_fmt", "yuv420p",
    "-preset", "ultrafast",
    "-f", out_format,
    out_filename
]
process = (
    ffmpeg
    .input("pipe:", format="rawvideo", pix_fmt="bgr24", s="{}x{}".format(out_width, out_height))
    .output(out_filename, vcodec="copy")
    .overwrite_output()
    .run_async(pipe_stdin=True)
)

while True:
    ret, frame = cap.read()  # 读取视频帧
    if not ret:
        break
    cv2.rectangle(frame, (100, 100), (200, 200), (0, 0, 255), 2)  # 画矩形
    process.stdin.write(frame.tostring())  # 写入处理后的视频帧
    cv2.imshow("frame", frame)  # 显示视频帧
    if cv2.waitKey(1) == ord("q"):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
process.stdin.close()
process.wait()