伽马校正matlab实现

伽马校正是一种图像处理技术，用于调整图像的亮度和对比度。在Matlab中，可以使用imadjust函数来实现伽马校正。具体实现方法如下：

1. 读取图像

img = imread('image.jpg');

2. 将图像转换为灰度图像

gray_img = rgb2gray(img);

3. 对灰度图像进行伽马校正

gamma = 0.5; % 伽马值
adjusted_img = imadjust(gray_img, [], [], gamma);

其中，第一个空数组表示输出范围，第二个空数组表示输入范围。

4. 显示原始图像和校正后的图像

subplot(1,2,1), imshow(gray_img), title('原始图像');
subplot(1,2,2), imshow(adjusted_img), title('校正后的图像');

相关问题

伽马校正MATLAB代码

以下是一个简单的伽马校正MATLAB代码：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 设置伽马值
gamma_val = 1.5;

% 进行伽马校正
gamma_img = imadjust(gray_img, [], [], gamma_val);

% 显示原始图像和伽马校正后的图像
subplot(1,2,1)
imshow(gray_img);
title('原始图像');
subplot(1,2,2)
imshow(gamma_img);
title(['伽马校正后的图像 (gamma值 = ', num2str(gamma_val), ')']);

这个代码将读取名为“example.jpg”的图像并将其转换为灰度图像。然后，它将设置伽马值为1.5并使用`imadjust`函数进行伽马校正。最后，它将显示原始图像和伽马校正后的图像。

matlab实现伽马校正

伽马校正是一种用于图像处理的技术，可以调整图像的亮度和对比度。在Matlab中，可以通过以下步骤实现伽马校正：

1.读取图像

2.将图像转换为灰度图像

3.对灰度图像进行伽马变换

4.显示处理后的图像

下面是一个简单的示例代码：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
grayImg = rgb2gray(img);

% 设置伽马值，可以调整该值以获得不同的效果
gamma = 0.5;

% 进行伽马变换
gammaImg = imadjust(grayImg,[],[],gamma);

% 显示处理后的图像
imshow(gammaImg);

在这个示例中，我们将伽马值设置为0.5，可以根据需要进行调整。运行代码后，您将看到一个经过伽马校正的图像，其亮度和对比度已经被调整。