Matlab 灰度图像伽马校正

在 Matlab 中进行灰度图像伽马校正可以使用 `imadjust` 函数。伽马校正可以调整图像的亮度和对比度，使其更加清晰明亮。

下面是一个简单的例子：

% 读入灰度图像
img = imread('example.jpg');
% 显示原图
subplot(1,2,1);
imshow(img);

% 进行伽马校正
gamma = 0.5; % 伽马值
img_adjusted = imadjust(img,[],[],gamma);

% 显示伽马校正后的图像
subplot(1,2,2);
imshow(img_adjusted);

其中，`gamma` 参数控制伽马值，值越小图像越暗，值越大图像越亮。

相关问题

matlab实现伽马校正

伽马校正是一种用于图像处理的技术，可以调整图像的亮度和对比度。在Matlab中，可以通过以下步骤实现伽马校正：

1.读取图像

2.将图像转换为灰度图像

3.对灰度图像进行伽马变换

4.显示处理后的图像

下面是一个简单的示例代码：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
grayImg = rgb2gray(img);

% 设置伽马值，可以调整该值以获得不同的效果
gamma = 0.5;

% 进行伽马变换
gammaImg = imadjust(grayImg,[],[],gamma);

% 显示处理后的图像
imshow(gammaImg);

在这个示例中，我们将伽马值设置为0.5，可以根据需要进行调整。运行代码后，您将看到一个经过伽马校正的图像，其亮度和对比度已经被调整。

伽马校正matlab实现

伽马校正是一种图像处理技术，用于调整图像的亮度和对比度。在Matlab中，可以使用imadjust函数来实现伽马校正。具体实现方法如下：

1. 读取图像

img = imread('image.jpg');

2. 将图像转换为灰度图像

gray_img = rgb2gray(img);

3. 对灰度图像进行伽马校正

gamma = 0.5; % 伽马值
adjusted_img = imadjust(gray_img, [], [], gamma);

其中，第一个空数组表示输出范围，第二个空数组表示输入范围。

4. 显示原始图像和校正后的图像

subplot(1,2,1), imshow(gray_img), title('原始图像');
subplot(1,2,2), imshow(adjusted_img), title('校正后的图像');