伽马校正MATLAB代码

以下是一个简单的伽马校正MATLAB代码：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 设置伽马值
gamma_val = 1.5;

% 进行伽马校正
gamma_img = imadjust(gray_img, [], [], gamma_val);

% 显示原始图像和伽马校正后的图像
subplot(1,2,1)
imshow(gray_img);
title('原始图像');
subplot(1,2,2)
imshow(gamma_img);
title(['伽马校正后的图像 (gamma值 = ', num2str(gamma_val), ')']);

这个代码将读取名为“example.jpg”的图像并将其转换为灰度图像。然后，它将设置伽马值为1.5并使用`imadjust`函数进行伽马校正。最后，它将显示原始图像和伽马校正后的图像。

相关问题

伽马校正matlab实现

伽马校正是一种图像处理技术，用于调整图像的亮度和对比度。在Matlab中，可以使用imadjust函数来实现伽马校正。具体实现方法如下：

1. 读取图像

img = imread('image.jpg');

2. 将图像转换为灰度图像

gray_img = rgb2gray(img);

3. 对灰度图像进行伽马校正

gamma = 0.5; % 伽马值
adjusted_img = imadjust(gray_img, [], [], gamma);

其中，第一个空数组表示输出范围，第二个空数组表示输入范围。

4. 显示原始图像和校正后的图像

subplot(1,2,1), imshow(gray_img), title('原始图像');
subplot(1,2,2), imshow(adjusted_img), title('校正后的图像');

使用伽马校正的MSR算法matlab代码

以下是使用伽马校正的MSR算法的MATLAB代码示例：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 将图像转换为浮点数
img = im2double(img);

% 伽马校正（gamma correction）
gamma = 2.2;
img_gamma = img.^gamma;

% MSR算法
sigma = 5; % 设置高斯核的标准差
L = 2; % 设置L值

% 计算基础图像
base_img = img_gamma - imgaussfilt(img_gamma, sigma);

% 计算细节图像
detail_img = img - base_img;

% 进行增强
enhanced_img = base_img + L * detail_img;

% 将增强后的图像进行伽马反校正
enhanced_img = enhanced_img.^(1/gamma);

% 显示原始图像和增强后的图像
figure;
subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(enhanced_img), title('Enhanced Image');

请注意，此代码仅用于演示目的，您可能需要根据您的需求进行修改。