matlab灰度图像线性拉伸

在 MATLAB 中，可以使用 `imadjust` 函数进行线性拉伸。具体步骤如下：

1. 读取灰度图像并显示：

I = imread('image.jpg');
imshow(I);

2. 调用 `imadjust` 函数进行线性拉伸：

J = imadjust(I);

默认情况下，`imadjust` 函数将图像的最小值拉伸到 0，最大值拉伸到 1，中间的值进行线性插值。

3. 显示处理后的图像：

imshow(J);

如果要进一步调整拉伸的参数，可以使用 `imadjust` 的其他选项，例如：

- 指定拉伸范围：

J = imadjust(I, [low_in high_in], [low_out high_out]);

其中 `low_in` 和 `high_in` 分别是原图像中需要拉伸的最小和最大值，`low_out` 和 `high_out` 是拉伸后的最小和最大值。

- 指定伽马校正参数：

J = imadjust(I, [], [], gamma);

其中 `gamma` 是伽马校正参数，当 `gamma` 大于 1 时，图像变暗；当 `gamma` 小于 1 时，图像变亮。

相关问题

matlab灰度分段线性拉伸

灰度分段线性拉伸是一种常用的图像增强方法，可以通过对图像的灰度值进行扩展和压缩来增强图像的对比度。在MATLAB中，可以使用imadjust函数来实现灰度分段线性拉伸。具体步骤如下：

% 读入图像
I = imread('image.jpg');

% 灰度分段线性拉伸
a = 50; % 待拉伸的范围
b = 200;
c = 0; % 相应拉伸后的范围
d = 255;
I_adjusted = imadjust(I, [a/255, b/255], [c/255, d/255]);

% 显示原图和处理后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(I);
title('原图');
subplot(1, 2, 2);
imshow(I_adjusted);
title('灰度分段线性拉伸后的图像');

在上述代码中，imread函数用于读入图像，imadjust函数用于进行灰度分段线性拉伸，subplot和imshow函数用于显示原图和处理后的图像。其中，a、b、c、d分别表示待拉伸的范围和相应拉伸后的范围，需要根据具体情况进行调整。

线性灰度拉伸matlab

线性灰度拉伸是一种简单的图像增强技术，可以通过拉伸原始图像的灰度范围来增强图像的对比度。在Matlab中，可以通过以下步骤来实现线性灰度拉伸：

步骤1：读取原始图像
使用imread函数读取原始图像，并将其存储在一个变量中。

步骤2：计算原始图像的最小和最大灰度值
使用min和max函数分别计算原始图像的最小和最大灰度值。

步骤3：进行线性灰度拉伸
将原始图像中的每个像素值进行线性映射，将最小灰度值映射为0，最大灰度值映射为255，而中间的灰度值按比例进行映射。

步骤4：显示增强后的图像
使用imshow函数显示增强后的图像，观察图像对比度的改善效果。

步骤5：保存增强后的图像（可选）
使用imwrite函数将增强后的图像保存到文件中。

通过以上步骤，可以在Matlab中实现线性灰度拉伸。这种简单的图像增强技术可以帮助改善图像的视觉效果，使图像更清晰，更易于观察和分析。