matlab灰度拉伸函数

在 MATLAB 中进行灰度拉伸操作可以使用 `imadjust` 函数。该函数可以将图像中的像素值范围进行线性拉伸，使其覆盖整个灰度级范围。具体用法如下：

% 读取图像
I = imread('image.jpg');

% 灰度拉伸
J = imadjust(I, [low_in high_in], [low_out high_out]);

% 显示原图和处理后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(I);
title('原图');
subplot(1, 2, 2);
imshow(J);
title('灰度拉伸后的图像');

其中，`low_in` 和 `high_in` 分别表示输入图像中需要拉伸的像素值范围，取值范围为 [0, 1]，默认为 [min(I(:)) max(I(:))]，即取全部像素范围；`low_out` 和 `high_out` 分别表示输出图像中需要拉伸的像素值范围，取值范围同样为 [0, 1]，默认为 [0 1]。拉伸后的像素值范围为 [low_out, high_out]。

相关问题

MATLAB灰度变换函数

MATLAB中可以使用`imadjust`函数进行图像的灰度变换，其语法格式如下：

J = imadjust(I,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma)

其中，`I`为输入图像，`[low_in high_in]`为输入图像中需要进行灰度变换的像素值范围，`[low_out high_out]`为输出图像中对应像素值的范围，`gamma`为伽马值，用于控制灰度变换的非线性程度。

例如，将输入图像`I`中像素值范围在`[50 200]`之间的像素进行灰度变换，使其输出像素值范围在`[0 255]`之间，并且设置伽马值为0.5，可以使用以下代码：

J = imadjust(I,[50/255 200/255],[0 1],0.5);

注意，`imadjust`函数默认将输入图像的像素值映射到`[0 1]`之间，因此需要将需要进行灰度变换的像素值范围归一化到`[0 1]`之间进行处理。

除了`imadjust`函数外，还可以使用其他函数进行灰度变换，例如`histeq`函数进行直方图均衡化、`stretchlim`函数计算图像的灰度拉伸范围等等。

matlab 线性拉伸 函数

在LAB中，可以使用imadjust函数来实现图像的线性拉伸（也称为对比度拉伸）。imadjust函数可以调整图像的灰度范围，将原始图像中的像素值映射到新的灰度范围中。

以下是一个使用imadjust函数来进行线性拉伸的示例代码：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图
img_gray = rgb2gray(img);

% 指定拉伸后的最小和最大灰度值
min_val = 0;
max_val = 255;

% 使用imadjust函数进行线性拉伸
img_stretched = imadjust(img_gray, [min_val/255 max_val/255], []);

% 显示原始图像和拉伸后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(img_gray);
title('原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(img_stretched);
title('线性拉伸后的图像');

在上述代码中，我们首先读取了一张彩色图像，并将其转换为灰度图。然后，我们指定了拉伸后的最小灰度值和最大灰度值（在此示例中为0和255）。最后，我们使用imadjust函数对灰度图像进行线性拉伸，并显示原始图像和拉伸后的图像。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求调整最小和最大灰度值。此外，imadjust函数还可以接受其他参数，用于进一步定制拉伸过程。你可以参考MATLAB的文档以获取更多有关imadjust函数的信息。