MATLAB实现灰度图像对比度拉伸

灰度图像对比度拉伸是一种图像增强技术，用于改善图像的视觉效果，增强图像的对比度。在MATLAB中，可以通过线性变换来实现灰度图像的对比度拉伸。这个过程通常涉及将图像的原始灰度级从较小的范围映射到整个可能的灰度范围（通常是0到255）。

在MATLAB中实现对比度拉伸的基本步骤如下：

1. 读取原始图像，并获取其灰度级的最小值和最大值。
2. 根据图像的最小值和最大值计算拉伸的范围。
3. 使用线性变换公式将原始图像的每个像素值映射到新的灰度级。
4. 显示或保存拉伸后的图像。

线性变换公式通常如下：
\[ s = \frac{(r - r_{\text{min}})}{(r_{\text{max}} - r_{\text{min}})} \times (L-1) \]

其中：
- \( s \) 是拉伸后的像素值。
- \( r \) 是原始像素值。
- \( r_{\text{min}} \) 是原始图像的最小灰度级。
- \( r_{\text{max}} \) 是原始图像的最大灰度级。
- \( L \) 是输出图像的灰度级总数，在MATLAB中通常是256。

下面是一个MATLAB代码示例，展示了如何实现灰度图像的对比度拉伸：

I = imread('原始图像路径'); % 读取图像
I_gray = rgb2gray(I); % 转换为灰度图像
min_val = min(I_gray(:)); % 计算最小灰度值
max_val = max(I_gray(:)); % 计算最大灰度值
new_I = uint8(255 * (double(I_gray) - min_val) / (max_val - min_val)); % 对比度拉伸
imshow(new_I); % 显示拉伸后的图像