.编写程序，读取配套文件news.txt中的内容，统计出现次数最多的前10个词，绘制柱状图显示每个热词的出现次数。（柱状图）

要在Python中完成这个任务，我们可以使用`collections.Counter`来统计单词频率，然后利用`matplotlib`库绘制柱状图。假设新闻文本文件名为`news.txt`，以下是实现此功能的一个示例：

import collections
import matplotlib.pyplot as plt
import re
from operator import itemgetter

# 读取文本文件
with open('news.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    text = file.read().lower()  # 转换为小写处理

# 使用正则表达式提取单词
words = re.findall(r'\b\w+\b', text)

# 使用Counter统计单词频率
word_counts = collections.Counter(words)

# 获取出现次数最多的前10个词及其频次
top_10_words = word_counts.most_common(10)

# 对结果进行排序
sorted_top_10 = sorted(top_10_words, key=itemgetter(1), reverse=True)

# 绘制柱状图
plt.bar([word[0] for word in sorted_top_10], [count for count, word in sorted_top_10])
plt.xlabel('Words')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Top 10 Most Frequent Words in news.txt')
plt.xticks(rotation=90)  # 旋转轴标签以适应长词
plt.show()

这段代码首先读取并清洗文本，然后使用正则表达式找出所有的单词，并计算它们的出现次数。最后，它按照频率从高到低排序，并绘制出柱状图。