作业 1. "大润发"、"沃尔玛”、"好德"和"农工商"四个超市都卖苹果、香蕉、橘子和芒果四种水果。使用Numpy的ndarray实现以下功能。1) 创建两个一维数组分别存储超市名称和水果名称。

在Python中，你可以使用numpy库创建名为超市名称和水果名称的一维数组。首先，需要安装numpy如果尚未安装，可以使用`pip install numpy`命令。下面是创建这两个数组的示例：

import numpy as np

# 超市名称数组
supermarkets = np.array(['大润发', '沃尔玛', '好德', '农工商'])
# 水果名称数组
fruits = np.array(['苹果', '香蕉', '橘子', '芒果'])

print("超市名称:", supermarkets)
print("水果名称:", fruits)

这里我们创建了两个长度相同的数组，分别表示每个超市和每种水果。`np.array()`函数用于创建数组，字符串列表作为输入参数。这样就完成了对应数据结构的创建。

如果你需要进一步操作这些数组，比如组合成二维数组表示每个超市销售的所有水果，可以这样做：

combined = np.array([supermarkets, fruits])
print("超市和水果的组合:", combined)