C实现用归一化混音PCM数据

要在C中实现归一化混音PCM数据，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 确定输入PCM数据的最大振幅值（即绝对值最大的样本值）。
2. 计算缩放因子，使最大振幅值等于目标归一化振幅值（例如，1.0）。
3. 对每个PCM样本应用缩放因子，以将其值缩放到目标归一化范围内。

以下是一个示例函数，演示了如何在C中实现归一化混音PCM数据：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

// 假设音频采样位深度为16位，有符号
typedef short PCM_SAMPLE_TYPE;

void NormalizePCMData(PCM_SAMPLE_TYPE* pcmData, size_t dataSize) {
    // 1. 寻找最大振幅值
    PCM_SAMPLE_TYPE maxAmplitude = 0;
    for (size_t i = 0; i < dataSize; i++) {
        if (abs(pcmData[i]) > maxAmplitude) {
            maxAmplitude = abs(pcmData[i]);
        }
    }

    // 2. 计算缩放因子
    float scale = 1.0;
    if (maxAmplitude != 0) {
        scale = 1.0 / maxAmplitude;
    }

    // 3. 应用缩放因子归一化PCM数据
    for (size_t i = 0; i < dataSize; i++) {
        pcmData[i] = (PCM_SAMPLE_TYPE)(pcmData[i] * scale);
    }
}

int main() {
    // 示例PCM数据
    PCM_SAMPLE_TYPE pcmData[] = {1000, -2000, 3000, -4000, 5000};
    size_t dataSize = sizeof(pcmData) / sizeof(PCM_SAMPLE_TYPE);

    // 归一化PCM数据
    NormalizePCMData(pcmData, dataSize);

    // 输出结果
    for (size_t i = 0; i < dataSize; i++) {
        printf("%d ", pcmData[i]);
    }
    printf("\n");

    return 0;
}

以上代码演示了如何实现归一化混音PCM数据的过程。你可以根据自己的需求进行修改和调整。在实际应用中，请确保采样位深度和采样类型与你的音频数据一致。