C实现用叠加 归一化混音2个PCM数据

要在C中实现叠加和归一化混音两个PCM数据，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 确定两个PCM数据的长度（样本数）。
2. 创建一个新的PCM数据缓冲区，用于存储叠加后的结果。
3. 遍历每个样本，将两个PCM数据对应位置的样本值相加，并将结果存储到新的PCM数据缓冲区中。
4. 寻找叠加后PCM数据的最大振幅值（即绝对值最大的样本值）。
5. 计算缩放因子，使最大振幅值等于目标归一化振幅值（例如，1.0）。
6. 对叠加后的PCM数据应用缩放因子，以将其值缩放到目标归一化范围内。

以下是一个示例函数，演示了如何在C中实现叠加和归一化混音两个PCM数据：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

// 假设音频采样位深度为16位，有符号
typedef short PCM_SAMPLE_TYPE;

void MixAndNormalizePCMData(const PCM_SAMPLE_TYPE* pcmData1, const PCM_SAMPLE_TYPE* pcmData2,
                            size_t dataSize, PCM_SAMPLE_TYPE* mixedData) {
    // 1. 创建新的PCM数据缓冲区
    for (size_t i = 0; i < dataSize; i++) {
        // 3. 叠加两个PCM数据
        mixedData[i] = pcmData1[i] + pcmData2[i];
    }

    // 4. 寻找叠加后PCM数据的最大振幅值
    PCM_SAMPLE_TYPE maxAmplitude = 0;
    for (size_t i = 0; i < dataSize; i++) {
        if (abs(mixedData[i]) > maxAmplitude) {
            maxAmplitude = abs(mixedData[i]);
        }
    }

    // 5. 计算缩放因子
    float scale = 1.0;
    if (maxAmplitude != 0) {
        scale = 1.0 / maxAmplitude;
    }

    // 6. 应用缩放因子归一化PCM数据
    for (size_t i = 0; i < dataSize; i++) {
        mixedData[i] = (PCM_SAMPLE_TYPE)(mixedData[i] * scale);
    }
}

int main() {
    // 示例PCM数据
    PCM_SAMPLE_TYPE pcmData1[] = {1000, -2000, 3000, -4000, 5000};
    PCM_SAMPLE_TYPE pcmData2[] = {2000, -1000, 4000, -3000, 6000};
    size_t dataSize = sizeof(pcmData1) / sizeof(PCM_SAMPLE_TYPE);

    // 创建输出缓冲区
    PCM_SAMPLE_TYPE mixedData[dataSize];

    // 叠加和归一化PCM数据
    MixAndNormalizePCMData(pcmData1, pcmData2, dataSize, mixedData);

    // 输出结果
    for (size_t i = 0; i < dataSize; i++) {
        printf("%d ", mixedData[i]);
    }
    printf("\n");

    return 0;
}

以上代码演示了如何在C语言中实现叠加和归一化混音两个PCM数据的过程。你可以根据自己的需求进行修改和调整。在实际应用中，请确保采样位深度和采样类型与你的音频数据一致。