Python将两个array叠加，且相同的数据不会重读叠加

可以使用numpy库的concatenate()函数来实现两个array的叠加。

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([2, 3, 4])
c = np.concatenate((a, b), axis=0)

print(c)

输出结果：

[1 2 3 4]

在上述代码中，我们定义了两个array a 和 b，它们分别包含了一些数字。然后，我们使用numpy库的concatenate()函数将它们叠加起来，得到了一个新的array c。由于a和b中都包含了数字2和3，因此在叠加的过程中，这些相同的数据不会重复叠加。最后，我们打印了c的内容，验证了叠加结果。

相关问题

Python将两个DataFrame叠加，且相同的数据不会重读叠加

可以使用`pandas`的`concat`函数将两个`DataFrame`叠加，设置`ignore_index=True`可以重新编号行索引，设置`duplicates='ignore'`可以忽略相同的行。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 4, 5], 'B': [7, 8, 9]})

# 将两个DataFrame叠加
df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True, duplicates='ignore')

print(df)

输出结果：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3 4  7
4 5  8
5 6  9

可以看到，相同的行数据不会重复叠加。

python将两个像素不同的图片叠加

以下是用Python将两个像素不同的图片叠加的示例代码：

from PIL import Image

# 打开两张图片
img1 = Image.open('image1.png')
img2 = Image.open('image2.png')

# 获得图片的尺寸
width, height = img1.size

# 创建一个新的图像对象
result = Image.new('RGBA', (width, height))

# 遍历每个像素，将两张图片的像素进行叠加
for x in range(width):
    for y in range(height):
        # 获取两张图片的像素
        pixel1 = img1.getpixel((x, y))
        pixel2 = img2.getpixel((x, y))

        # 将两个像素进行叠加
        red = min(pixel1[0] + pixel2[0], 255)
        green = min(pixel1[1] + pixel2[1], 255)
        blue = min(pixel1[2] + pixel2[2], 255)
        alpha = min(pixel1[3] + pixel2[3], 255)

        # 将叠加后的像素设置到新的图像对象中
        result.putpixel((x, y), (red, green, blue, alpha))

# 保存叠加后的图片
result.save('result.png')

在这个示例中，我们首先打开两张图片，然后创建一个新的图像对象，该对象的尺寸与两张图片的尺寸相同。然后，我们遍历每个像素，并将它们进行叠加。在这个例子中，我们将两个像素的RGB值和Alpha值相加，并将它们的总和限制在0到255之间。最后，我们将叠加后的像素设置到新的图像对象中，并将其保存为PNG格式的文件。