如何用python将两个二位数组叠加为三维数组

您可以使用NumPy库来实现将两个二维数组叠加为三维数组。

以下是示例代码：

import numpy as np

# 创建两个二维数组
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 将两个二维数组叠加为三维数组
arr3d = np.stack((arr1, arr2))

# 打印结果
print(arr3d)

输出结果为：

array([[[1, 2],
        [3, 4]],

       [[5, 6],
        [7, 8]]])

在上述代码中，`np.stack()`函数将`arr1`和`arr2`叠加为一个三维数组`arr3d`，并返回该数组。

相关问题

三维数组和二位数组如何叠加

如果您想要将一个二维数组叠加到一个三维数组上，需要注意这两个数组的维度大小和形状必须相同，即二维数组的形状必须与三维数组的最后两个维度相同。

以下是示例代码：

import numpy as np

# 创建一个三维数组
arr3d = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

# 创建一个二维数组
arr2d = np.array([[9, 10], [11, 12]])

# 将二维数组叠加到三维数组上
arr3d_new = np.concatenate((arr3d, [arr2d]), axis=0)

# 打印结果
print(arr3d_new)

输出结果为：

array([[[ 1,  2],
        [ 3,  4]],

       [[ 5,  6],
        [ 7,  8]],

       [[ 9, 10],
        [11, 12]]])

在上述代码中，`np.concatenate()`函数将二维数组`arr2d`沿着第0个维度（即行）叠加到三维数组`arr3d`的末尾，并返回结果数组`arr3d_new`。

python多个二维数组合成三维数组

要合成一个三维数组，可以使用numpy库来处理。首先，导入numpy库：

import numpy as np

假设我们有两个二维数组`arr1`和`arr2`，它们分别是：

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

为了将这两个二维数组合成三维数组，我们可以使用`np.dstack()`函数。这个函数将两个二维数组在深度维度上进行堆叠。将`arr1`和`arr2`传递给`np.dstack()`函数，得到合并后的三维数组：

arr3 = np.dstack((arr1, arr2))

现在，`arr3`就是一个三维数组，它的维度为`(2, 2, 2)`。我们可以使用`print()`函数来查看合并后的三维数组：

print(arr3)

输出结果为：

array([[[1, 5],
        [2, 6]],

       [[3, 7],
        [4, 8]]])

这样，我们就成功地将两个二维数组合成了一个三维数组。同样的方法也可以应用于更多的二维数组合并成三维数组。