python将三个二维数组堆叠成三维数组
时间: 2023-06-16 17:06:53 浏览: 187
可以使用`numpy`中的`stack`函数将多个二维数组堆叠成三维数组。
假设有三个二维数组`a1`, `a2`, `a3`,它们的形状都为`(m, n)`,即每个数组有`m`行`n`列,那么可以按照如下方式将它们堆叠成一个三维数组:
```python
import numpy as np
# 假设三个二维数组的形状都为 (m, n)
a1 = np.random.rand(m, n)
a2 = np.random.rand(m, n)
a3 = np.random.rand(m, n)
# 将三个二维数组堆叠成一个三维数组
a_3d = np.stack([a1, a2, a3], axis=0)
```
其中`axis=0`表示在第0个维度上进行堆叠,即将三个二维数组堆叠成一个`(3, m, n)`的三维数组。如果需要在其他维度上进行堆叠,只需将`axis`参数设置为相应的值即可。
相关问题
python多个二维数组合成三维数组
要合成一个三维数组,可以使用numpy库来处理。首先,导入numpy库:
```python
import numpy as np
```
假设我们有两个二维数组`arr1`和`arr2`,它们分别是:
```python
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
```
为了将这两个二维数组合成三维数组,我们可以使用`np.dstack()`函数。这个函数将两个二维数组在深度维度上进行堆叠。将`arr1`和`arr2`传递给`np.dstack()`函数,得到合并后的三维数组:
```python
arr3 = np.dstack((arr1, arr2))
```
现在,`arr3`就是一个三维数组,它的维度为`(2, 2, 2)`。我们可以使用`print()`函数来查看合并后的三维数组:
```python
print(arr3)
```
输出结果为:
```
array([[[1, 5],
[2, 6]],
[[3, 7],
[4, 8]]])
```
这样,我们就成功地将两个二维数组合成了一个三维数组。同样的方法也可以应用于更多的二维数组合并成三维数组。
python中三维数组沿着第三个轴上变形
可以使用NumPy库中的`reshape()`函数来沿着第三个轴上变形一个三维数组。假设有一个形状为`(x, y, z)`的三维数组`arr`,我们可以使用以下代码将其沿着第三个轴(即`z`轴)上变形成形状`(x*y, z)`的二维数组:
```
import numpy as np
new_arr = np.reshape(arr, (x*y, z))
```
这将把原数组沿着第三个轴上的每个切片展开成一行,并将所有行堆叠起来形成一个新的二维数组。
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