python将二维数组变成三维数组

时间: 2023-07-28 08:06:36 浏览: 44
要将二维数组变成三维数组,可以使用NumPy库的reshape()方法。下面是一个示例代码: ```python import numpy as np # 创建一个2x4的二维数组 arr2d = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) # 使用reshape()方法将二维数组变成3x2x2的三维数组 arr3d = arr2d.reshape((3, 2, 2)) print(arr3d) ``` 输出结果: ``` array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]], [[9, 10], [11, 12]]]) ``` 在这个示例中,我们首先创建了一个2x4的二维数组arr2d。然后,我们使用reshape()方法将它转换为3x2x2的三维数组arr3d。reshape()方法的参数是一个元组,其中每个元素表示每个维度的大小。在这个例子中,我们将二维数组转换为3个2x2的矩阵。
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Python将二维数组变成三维数组

要将二维数组变成三维数组,可以使用NumPy库的reshape()方法。下面是一个示例代码: ```python import numpy as np # 创建一个2x4的二维数组 arr2d = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) # 使用reshape()方法将二维数组变成3x2x2的三维数组 arr3d = arr2d.reshape((3, 2, 2)) print(arr3d) ``` 输出结果: ``` array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]], [[9, 10], [11, 12]]]) ``` 在这个示例中,我们首先创建了一个2x4的二维数组arr2d。然后,我们使用reshape()方法将它转换为3x2x2的三维数组arr3d。reshape()方法的参数是一个元组,其中每个元素表示每个维度的大小。在这个例子中,我们将二维数组转换为3个2x2的矩阵。

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可以使用 `numpy.reshape()` 函数将一个二维数组转换为一个三维数组。 假设我们有一个二维数组 `arr` ,形状为 `(m, n)`,我们想将其转换为一个三维数组,形状为 `(m, s, n/s)`,其中 `s` 是一个正整数,将二维数组拆分为 `s` 个均等部分。 下面是一个实现的示例代码: ```python import numpy as np # 创建一个二维数组 arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]) # 设置拆分数量 s = 2 # 计算新数组的形状 new_shape = (arr.shape[0], s, int(arr.shape[1] / s)) # 调用 reshape 函数 new_arr = np.reshape(arr, new_shape) # 打印新数组 print(new_arr) ``` 在上面的示例中,我们将一个形状为 `(4, 3)` 的二维数组 `arr` 拆分为 `s=2` 个均等部分,因此新数组的形状为 `(4, 2, 1)`,打印输出如下: ``` array([[[ 1, 2], [ 3, 0]], [[ 4, 5], [ 6, 0]], [[ 7, 8], [ 9, 0]], [[10, 11], [12, 0]]]) ``` 可以看到,原来的二维数组被拆分为了两个形状为 `(4, 1)` 的数组,并按照新形状被重组为了一个三维数组。

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